Перейти к содержимому
Bending the Curve Trial by Trial
?EN

Как читать результаты исследований · 1 из 4

Как читать кривую Каплана–Мейера

Кривая Каплана–Мейера оценивает, как со временем меняется доля людей, у которых ещё не наступило определённое событие, например смерть или прогрессирование. Кривая опускается каждый раз, когда происходят события. Не всех участников удаётся наблюдать до наступления события: исследование может закончиться раньше, или люди выбывают. Таких людей называют цензурированными: они учитываются в расчёте, пока остаются под наблюдением, затем исключаются из группы, за которой продолжается наблюдение, но событиями не считаются.

Из кривой чаще всего приводят два числа. Медиана — это время, к которому кривая достигает 50%. Показатель на фиксированный срок (landmark) — доля людей без события к одному выбранному сроку, например к 18 месяцам. Кривая, которая выходит на плато, может давать высокий показатель на фиксированный срок и не иметь медианы вовсе.

Учебный пример: синтетические числа, не данные исследования.

0%25%50%75%100%0510152025Месяцымедиана 15 месяцев
Каждая ступенька вниз — это одно или несколько событий. Знак + отмечает человека, у которого наблюдение закончилось без события (цензурирование): он выбывает из группы риска и не считается событием.
Медиана
15 месяцев
Первый момент, когда кривая достигает 50% или опускается ниже.
Через 12 месяцев (фиксированный срок)
51,4% без события
Доля людей без события к одному выбранному сроку.
Под наблюдением через 12 месяцев
9 из 20
Со временем остаётся всё меньше людей, по которым можно судить об исходе.
Таблица данных
МесяцВ группе рискаСобытияЦензурированоБез события
02000100,0%
2201095,0%
3192085,0%
4171080,0%
5160180,0%
6151074,7%
7141069,3%
8130169,3%
9121063,6%
10111057,8%
11100157,8%
1291051,4%
1380151,4%
1470151,4%
1561042,8%
1650142,8%
1841032,1%
2030132,1%
2220132,1%
2410132,1%

Как читать кривую в публикации

  • Посмотрите на число людей, остающихся в группе риска под кривой. Когда оно мало, правый конец кривой неопределён.
  • Проверьте медиану наблюдения. При коротком наблюдении кривая может выглядеть лучше, чем окажется в долгосрочной перспективе.
  • Кривая — это оценка с погрешностью. В публикациях для медиан и показателей на фиксированный срок приводят доверительные интервалы.

Источники и дополнительное чтение

Эти страницы простым языком объясняют общие методы и написаны специально для сайта; источники ниже — то, что стоит прочитать дальше. У некоторых классических статей нет аннотации в сети, поэтому объяснения остаются на уровне учебника.

  1. Bland JM, Altman DG. Survival probabilities (the Kaplan-Meier method). BMJ. 1998;317(7172):1572.

    PubMedDOI

  2. Schemper M, Smith TL. A note on quantifying follow-up in studies of failure time. Control Clin Trials. 1996;17(4):343-6.

    PubMedDOI